“聪明的策略,给速度增长轨迹”

机器学习(ML)市场规模,分享& COVID-19影响分析,按企业类型(小型和中型企业(中小企业)和大型企业),通过部署(云和内部),最终用途行业(医疗、零售、电信,BFSI、汽车和运输、广告和媒体,制造,和其他人),和区域预测,2023 - 2030

区域:全球|格式:PDF |报告ID: FBI102226

  1. 介绍
    1. 定义,通过细分
    2. 研究方法/方式
    3. 数据源
  2. 执行概要
  3. 市场动态
    1. 宏观和微观经济指标
    2. 司机、限制、机会和趋势
    3. COVID-19的影响
  4. 竞争格局
    1. 商业策略采用关键球员
    2. 巩固SWOT分析的关键球员
    3. 全球机器学习(ML)关键球员市场份额/排名,2022年
  5. 全球机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过细分市场,2019 - 2030
    1. 重要发现
    2. 企业类型(美元)
      1. 中小型企业(sme)
      2. 大型企业
    3. 通过部署(美元)
      1. 云
      2. 内部
    4. 最终用途工业(美元)
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. 它与通信
      4. 银行、金融服务和保险(BFSI)
      5. 汽车与交通运输
      6. 广告和媒体
      7. 制造业
      8. 其他(能源和公用事业等)。
    5. 地区(美元)
      1. 北美
      2. 欧洲
      3. 亚太地区
      4. 中东和非洲
      5. 拉丁美洲
  6. 北美机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过细分市场,2019 - 2030
    1. 重要发现
    2. 企业类型(美元)
      1. 中小型企业(sme)
      2. 大型企业
    3. 通过部署(美元)
      1. 云
      2. 内部
    4. 最终用途工业(美元)
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. 它与通信
      4. 银行、金融服务和保险(BFSI)
      5. 汽车与交通运输
      6. 广告和媒体
      7. 制造业
      8. 其他(能源和公用事业等)。
    5. 由国家(美元)
      1. 美国
      2. 加拿大
  7. 欧洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过细分市场,2019 - 2030
    1. 重要发现
    2. 企业类型(美元)
      1. 中小型企业(sme)
      2. 大型企业
    3. 通过部署(美元)
      1. 云
      2. 内部
    4. 最终用途工业(美元)
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. 它与通信
      4. 银行、金融服务和保险(BFSI)
      5. 汽车与交通运输
      6. 广告和媒体
      7. 制造业
      8. 其他(能源和公用事业等)。
    5. 由国家(美元)
      1. 联合王国
      2. 德国
      3. 法国
      4. 斯堪的那维亚
      5. 欧洲其他国家
  8. 亚太机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过细分市场,2019 - 2030
    1. 重要发现
    2. 企业类型(美元)
      1. 中小型企业(sme)
      2. 大型企业
    3. 通过部署(美元)
      1. 云
      2. 内部
    4. 最终用途工业(美元)
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. 它与通信
      4. 银行、金融服务和保险(BFSI)
      5. 汽车与交通运输
      6. 广告和媒体
      7. 制造业
      8. 其他(能源和公用事业等)。
    5. 由国家(美元)
      1. 中国
      2. 日本
      3. 印度
      4. 东南亚
      5. 其他亚太
  9. 中东和非洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过细分市场,2019 - 2030
    1. 重要发现
    2. 企业类型(美元)
      1. 中小型企业(sme)
      2. 大型企业
    3. 通过部署(美元)
      1. 云
      2. 内部
    4. 最终用途工业(美元)
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. 它与通信
      4. 银行、金融服务和保险(BFSI)
      5. 汽车与交通运输
      6. 广告和媒体
      7. 制造业
      8. 其他(能源和公用事业等)。
    5. 由国家(美元)
      1. 海湾合作委员会
      2. 南非
      3. 剩下的是
  10. 拉丁美洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过细分市场,2019 - 2030
    1. 重要发现
    2. 企业类型(美元)
      1. 中小型企业(sme)
      2. 大型企业
    3. 通过部署(美元)
      1. 云
      2. 内部
    4. 最终用途工业(美元)
      1. 医疗保健
      2. 零售
      3. 它与通信
      4. 银行、金融服务和保险(BFSI)
      5. 汽车与交通运输
      6. 广告和媒体
      7. 制造业
      8. 其他(能源和公用事业等)。
    5. 由国家(美元)
      1. 巴西
      2. 墨西哥
      3. 其他拉丁美洲
  11. 公司简介上排名前十的球员(基于数据可用性在公共领域和/或支付数据库)
    1. IBM公司
      1. 概述
        1. 密钥管理
        2. 总部
        3. 产品/业务部门
      2. 关键细节(关键细节整合数据而不是特定的产品/服务)
        1. 员工规模
        2. 过去和目前的收入
        3. 地理位置分享
        4. 业务部门分享
        5. 最近的进展
    2. SAP SE
      1. 概述
        1. 密钥管理
        2. 总部
        3. 产品/业务部门
      2. 关键细节(关键细节整合数据而不是特定的产品/服务)
        1. 员工规模
        2. 过去和目前的收入
        3. 地理位置分享
        4. 业务部门分享
        5. 最近的进展
    3. 甲骨文公司
      1. 概述
        1. 密钥管理
        2. 总部
        3. 产品/业务部门
      2. 关键细节(关键细节整合数据而不是特定的产品/服务)
        1. 员工规模
        2. 过去和目前的收入
        3. 地理位置分享
        4. 业务部门分享
        5. 最近的进展
    4. 惠普企业公司
      1. 概述
        1. 密钥管理
        2. 总部
        3. 产品/业务部门
      2. 关键细节(关键细节整合数据而不是特定的产品/服务)
        1. 员工规模
        2. 过去和目前的收入
        3. 地理位置分享
        4. 业务部门分享
        5. 最近的进展
    5. 微软公司
      1. 概述
        1. 密钥管理
        2. 总部
        3. 产品/业务部门
      2. 关键细节(关键细节整合数据而不是特定的产品/服务)
        1. 员工规模
        2. 过去和目前的收入
        3. 地理位置分享
        4. 业务部门分享
        5. 最近的进展
    6. 亚马逊公司。
      1. 概述
        1. 密钥管理
        2. 总部
        3. 产品/业务部门
      2. 关键细节(关键细节整合数据而不是特定的产品/服务)
        1. 员工规模
        2. 过去和目前的收入
        3. 地理位置分享
        4. 业务部门分享
        5. 最近的进展
    7. 英特尔公司
      1. 概述
        1. 密钥管理
        2. 总部
        3. 产品/业务部门
      2. 关键细节(关键细节整合数据而不是特定的产品/服务)
        1. 员工规模
        2. 过去和目前的收入
        3. 地理位置分享
        4. 业务部门分享
        5. 最近的进展
    8. 砖
      1. 概述
        1. 密钥管理
        2. 总部
        3. 产品/业务部门
      2. 关键细节(关键细节整合数据而不是特定的产品/服务)
        1. 员工规模
        2. 过去和目前的收入
        3. 地理位置分享
        4. 业务部门分享
        5. 最近的进展
    9. SAS研究所有限公司
      1. 概述
        1. 密钥管理
        2. 总部
        3. 产品/业务部门
      2. 关键细节(关键细节整合数据而不是特定的产品/服务)
        1. 员工规模
        2. 过去和目前的收入
        3. 地理位置分享
        4. 业务部门分享
        5. 最近的进展
    10. BigML Inc .)
      1. 概述
        1. 密钥管理
        2. 总部
        3. 产品/业务部门
      2. 关键细节(关键细节整合数据而不是特定的产品/服务)
        1. 员工规模
        2. 过去和目前的收入
        3. 地理位置分享
        4. 业务部门分享
        5. 最近的进展
读的少

图1:全球机器学习(ML)市场收入份额(%),2022年和2030年

图2:全球机器学习(ML)市场收入份额(%),由企业类型,2022年和2030年

图3:全球机器学习(ML)市场收入份额(%),通过部署,2022年和2030年

图4:全球机器学习(ML)市场收入份额(%),由最终使用行业,2022年和2030年

图5:全球机器学习(ML)市场收入份额(%),按地区,2022年和2030年

图6:北美机器学习(ML)市场收入份额(%),由企业类型,2022年和2030年

图7:北美机器学习(ML)市场收入份额(%),通过部署,2022年和2030年

图8:北美机器学习(ML)市场收入份额(%),最终用途行业2022年和2030年

图9:北美机器学习(ML)市场收入份额(%),由国家2022年和2030年

图10:欧洲美国机器学习(ML)市场收入份额(%),由企业类型,2022年和2030年

图11:欧洲美国机器学习(ML)市场收入份额(%),通过部署,2022年和2030年

图12:欧洲美国机器学习(ML)市场收入份额(%),由最终使用行业,2022年和2030年

图13:欧洲美国机器学习(ML)市场收入份额(%),由国家,2022年和2030年

图14:亚太机器学习(ML)市场收入份额(%),由企业类型,2022年和2030年

图15:亚太机器学习(ML)市场收入份额(%),通过部署,2022年和2030年

图16:亚太机器学习(ML)市场收入份额(%),由最终使用行业,2022年和2030年

图17:亚太机器学习(ML)市场收入份额(%),由国家,2022年和2030年

图18:中东和非洲机器学习(ML)市场收入份额(%),由企业类型,2022年和2030年

图19:中东和非洲机器学习(ML)市场收入份额(%),通过部署,2022年和2030年

图20:中东和非洲机器学习(ML)市场收入份额(%),由最终使用行业,2022年和2030年

图21:中东和非洲机器学习(ML)市场收入份额(%),由国家,2022年和2030年

图22:拉丁美洲机器学习(ML)市场收入份额(%),由企业类型,2022年和2033年

图23:拉丁美洲机器学习(ML)市场收入份额(%),通过部署,2022年和2034年

图24:拉丁美洲机器学习(ML)市场收入份额(%),由最终使用行业,2022年和2030年

图25:拉丁美洲机器学习(ML)市场收入份额(%),由国家,2022年和2030年

图26:全球机器学习(ML)关键球员市场收入份额(%),2022年

表1:全球机器学习(ML)市场规模估计和预测,2019 - 2030

表2:全球机器学习(ML)市场规模估计和预测,企业类型,2019 - 2030

表3:全球机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过部署,2019 - 2030

表4:全球机器学习(ML)市场规模估计和预测,最终用途的工业,2019 - 2030

表5:全球机器学习(ML)市场规模估计和预测,按地区,2019 - 2030

表6:北美机器学习(ML)市场规模估计和预测,2019 - 2030

表7:北美机器学习(ML)市场规模估计和预测,企业类型,2019 - 2030

表8:北美机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过部署,2019 - 2030

表9:北美机器学习(ML)市场规模估计和预测,最终用途的工业,2019 - 2030

表10:北美机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过国家,2019 - 2030

表11:欧洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,2019 - 2030

表12:欧洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,企业类型,2019 - 2030

表13:欧洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过部署,2019 - 2030

表14:欧洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,最终用途的工业,2019 - 2030

表15:欧洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过国家,2019 - 2030

表16:亚太机器学习(ML)市场规模估计和预测,2019 - 2030

表17:亚太机器学习(ML)市场规模估计和预测,企业类型,2019 - 2031

表18:亚太机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过部署,2019 - 2030

表19:亚太机器学习(ML)市场规模估计和预测,最终用途的工业,2019 - 2030

表20:亚太机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过国家,2019 - 2030

表21:中东和非洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,2019 - 2030

表22:中东和非洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,企业类型,2019 - 2030

表23:中东和非洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过部署,2019 - 2030

表24:中东和非洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,最终用途的工业,2019 - 2030

表25:中东和非洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过国家,2019 - 2030

表26:拉丁美洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,2019 - 2030

表27:拉丁美洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,企业类型,2019 - 2030

表28:拉丁美洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过部署,2019 - 2030

表29:拉丁美洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,最终用途的工业,2019 - 2030

表30:拉丁美洲机器学习(ML)市场规模估计和预测,通过国家,2019 - 2030

小册子
  • 2023年5月
  • 2022年
  • 2019 - 2021
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