2019-2026年，按平台(设备管理、应用程序管理、网络管理)、按软件和服务(软件解决方案和服务)、按应用(预测性维护、资产跟踪和管理、物流和供应链管理、实时劳动力跟踪和管理、应急和事件管理等)和区域预测，制造业的物联网(IoT)市场规模、份额和行业分析

2018年，全球制造业市场的物联网(IoT)规模为277.6亿美元，预计到2026年将达到1368.3亿美元，在预测期内的复合年增长率为22.1%。

制造业中的物联网包括机械和电气部件、先进的传感器、网络连接架构、控制、软件应用程序和智能设备，它们共同工作，在机器和人类之间收集和共享实时信息。由于越来越多的人采用物联网技术，制造业的物联网正在获得强劲的增长AI(人工智能)以及其他基于机器学习的连接设备(M2M, M2P)。

物联网技术在制造业的实施为一些组织提供了新的机会，包括数字化转型技术，并使他们能够通过创建和跟踪新的商业模式来升级当前的运营运营。此外，物联网解决方案有助于为制造商提供一个全面的视野，以监控制造过程中每个中间点不断出现的复杂性，并协助开发实时调整。

该市场的主要参与者正在通过完成有意的合并和合作伙伴关系来制定战略和指导方针，为制造业开发先进的物联网解决方案。中小型企业正在其制造部门大量采用物联网解决方案，以保持其业务的成本效率、生产力和运营先进性。

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此外，在预测期内，基于云计算的物联网和分析解决方案的日益采用，是制造业市场物联网软件和解决方案增长的关键驱动力。汽车领域的主要制造商和重型发电厂正在实施物联网模式，以开发自动化和统一的交易。

制造业的物联网模式包括-

产品-先进的传感器、连接架构、控制和软件应用解决方案同时运行，在机器和设备之间交换信息。这些自动化产品有助于机器和设备获取和共享信息，并进一步采取自主行动。

人—熟练的专业人员实时转换相关信息，提供智能设计、操作、智能控制和维护。

流程-知情流程有助于从供应商到客户在整个制造价值链上共享双向信息。这些过程还有助于批量生成和存储相关信息，进一步帮助自动化产品采取自主行动。

基础设施基础设施组件有助于在机器、设备、产品和人之间创建接口和连接。基础设施有助于监控和管理复杂性，并实现更有效的商品制造。

市场驱动

“对物联网智能设备的需求不断增长”

工业4.0、基于人工智能(AI)的智能机器人等技术在制造业中的应用日益广泛，有助于降低整体制造成本，提高质量和可靠性。这些驱动因素对于制造企业在竞争激烈的市场中保持领先地位至关重要。主要制造公司专注于战略合并和合作，通过采用基于物联网技术的模型来发现新的机会。例如，2019年4月，宝马集团与微软公司合作，加强开放的工业物联网开发，构建工业4.0解决方案。此次合作旨在基于微软Azure工业物联网云平台开发“开放制造平台”(OMP)。开放制造平台提供了一个连接体系结构，其中包含基于开放行业标准和开放数据模型的开源组件。

“制造业工业4.0的出现将促进市场增长”

工业4.0领域的持续发展也有助于推动自动化行业的进步，并为颠覆性的行业模式创造机会。主要国家都在大力投资智能制造的发展和部署。例如，在2016年至2018年期间，奥地利政府投资了约3亿美元用于开发与工业4.0相关的物联网项目。三星还启动了“SemI40”(电力半导体和电子制造4.0)项目。该项目侧重于智能生产和信息物理生产系统的开发。推动制造业市场物联网(IoT)软件和服务的其他驱动因素包括工业物联网(工业物联网)、大数据、即将推出的工业5G模型等。

分割

平台分析

“由于平台即服务(Platform-as-a-service)越来越受欢迎，企业正在其制造部门采用物联网解决方案。”

在研究范围内，平台部分分为设备管理、应用管理和网络管理。在预测期内，设备管理部门预计将以良好的复合年增长率增长。这一增长是由于制造业基础设施对综合监测和预测分析解决方案的需求不断增长，以及先进通信技术的日益采用。设备管理是设计、验证、监控和维护提供功能的物联网设备硬件和软件的过程。此外，越来越多的自动化平台即服务解决方案的采用有助于组织监视和控制其整体制造过程，并提供优质的产品。

由于在各种制造应用中对基于人工智能的解决方案的需求不断增长，包括挑选和放置、设计、包装、半导体制造、部件转移等，应用管理部门将在市场上有很高的需求。

软件与服务分析

“云平台日益普及”

基于软件和服务，市场细分为软件解决方案和服务。预计在预测期内，服务业将在物联网制造业市场份额中占据最大份额。在软件解决方案中，我们包括数据管理、流分析、智能监控、远程监控和网络带宽管理。智能监控在收入中占有重要份额，预计在未来一段时间内将以优异的复合年增长率增长。

这一增长主要是由于对云计算和基于物联网解决方案的开源软件的需求不断增长。制造产品对物联网(IoT)软件的需求不断增长，主要是由汽车、重工业和电子行业推动的，以简化制造过程。主要的软件供应商专注于为制造业开发和部署基于物联网功能的“软件即服务”模型。

应用分析

机器学习(ML)和大数据模型的进展

基于应用程序，市场细分为预测性维护、资产跟踪和管理、实时劳动力、紧急情况和事件管理以及其他(业务流程优化、业务通信等)。预计预测性维护将占据最大份额，预计在预测期内将以惊人的复合年增长率增长。预测性维护依赖于在持久设备状态监测解决方案的帮助下获得的有价值的见解和信息。

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软件工程师使用指定的算法和数据模式来创建预测模型。基于机器学习(ML)和大数据模型的预测性维护被编程、测试，并进一步用于检测和识别任何初始问题的发生，预测与机器相关的错误，并检测操作条件和机器使用模式。

区域分析

根据研究范围，区域部分分为五个主要地区，包括北美、亚太、欧洲、中东和非洲以及拉丁美洲。

北美在制造业物联网市场中占有最高的市场份额。2018年实现收入122.5亿美元。这种增长是由于新兴创业公司数量的增加，核心技术的采用越来越多，如机器学习、大数据、DevOps(软件开发(Dev)和信息技术运营(Ops))，以及该地区即将到来的5G网络。

小型、中型和大型企业在其制造部门中越来越多地实施物联网解决方案，也有助于北美物联网在制造市场中的增长。该市场的主要公司都专注于与其他参与者进行战略合作，以开发基于物联网平台的智能制造。例如，2019年3月，罗克韦尔自动化、潘杜特和思科系统公司与Tecnologico de Monterrey、EY合作，统一开发了“制造先进技术中心(MATC)”。

北美物联网(IoT)制造业市场规模，2018年，(10亿美元)

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由于汽车和制造公司的市场不断增长，亚太地区预计将以最高的复合年增长率增长。这一地区的增长很可能是由于汽车和制造业对先进自动化过程的物联网解决方案的需求不断增长。该地区的主要公司正专注于与其他公司合并和合作，以开发和推出先进的自动化产品。由于政府和外国投资者的投资不断增加，印度市场预计将以特殊的CAGR增长。

在欧洲，市场在很大程度上是由德国、法国、英国等国家不断增加的工业和制造业扩张活动推动的。这种增长是由于智能连接设备的需求不断增长，以及该地区数据分析和数据处理的出现。这些因素将有助于市场的扩大，从而促进物联网在制造业市场的增长。

行业关键人物

“IBM、思科、通用电气等主要参与者将专注于通过提供创新的物联网制造解决方案来加强其地位”

IBM公司成为2018年按收入计算占有最大市场份额的主要参与者之一。IBM目前正在推进其“沃森物联网技术”，这是认知计算的前沿。IBM的沃森物联网技术为制造业提供了先进的解决方案，包括智能资产和设备、认知流程和运营、智能资源和优化。IBM的制造业物联网解决方案通过提供业界领先的认知和分析功能，有助于增强业务流程。

该公司的主要目标是将沃森技术与物联网技术集成在一起，通过应用实时响应能力来提高资产生产率和运营效率，从而增强流程。IBM拥有约750项物联网相关专利。

主要公司名单:

• 思科系统公司


• IBM公司


• 通用电气公司


• 英特尔公司


• 西门子公司(Siemens AG)


• 微软公司


• SAP SE


• SOFTWARE AG


• 斑马技术


• 日立有限公司

报告覆盖

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该报告对制造业市场动态和竞争格局中的物联网(IoT)进行了详细分析。该报告包括对物联网平台的见解，包括最近的行业发展、并购、监管场景、宏观和微观经济因素、SWOT分析以及物联网趋势、竞争格局和公司概况。

报告范围和细分

属性	细节
研究期间	2015 - 2026
基准年	2018
预测期	2019 - 2026
历史时期	2015 - 2017
单位	价值(亿美元)
分割	通过平台 设备管理 应用程序管理 网络管理
	软件和服务 软件解决方案 数据管理 流分析 智能监控 远程监控 网络带宽管理 服务
	通过应用程序 预见性维护 资产跟踪与管理 物流与供应链管理“， 实时劳动力跟踪和管理 应急和事件管理 其他(业务流程优化、业务沟通等)
	按地区 北美(美国和加拿大) 欧洲(英国、德国、法国、斯堪的纳维亚半岛和欧洲其他地区) 亚太地区(日本、中国、印度、东南亚及亚太其他地区) 中东和非洲(南非、海湾合作委员会及中东和非洲其他地区) 拉丁美洲(巴西、墨西哥和拉丁美洲其他地区)

产业发展:

• 2018年6月:罗伯特博世公司与华为技术有限公司合作开发基于云的物联网服务。此次合作旨在为制造工厂开发和部署基于物联网的解决方案和服务。


• 2018年7月:通用电气和微软宣布扩大合作关系。GE计划在Microsoft Azure上标准化Predix解决方案，并将Predix产品组合与Azure的云功能集成，包括Azure物联网和Azure数据分析。两家公司将在垂直领域共同销售和提供终端客户一流的工业物联网(IIoT)解决方案。