图像识别市场规模,分享& COVID-19影响分析,通过组件(硬件、软件、服务),由科技(代码识别、人脸识别、物体识别、模式识别、光学字符识别),应用程序(扫描和成像、安全和监视、图像搜索,增强现实技术,营销和广告),通过部署(本地、云),由最终用户和区域预测,2020 - 2027

全球图像识别市场规模是238.2亿美元,2019年预计将达到863.2亿美元,到2027年,在预测期间表现出的复合年增长率为17.6%。

图像识别技术应用机器学习(毫升)或深学习算法选择图像中提取特征,这是进一步利用实现有价值的见解。AI-driven应用程序的开发包括深度学习、神经网络、计算机视觉、机器视觉的需求大大增强图像识别工具。流行的应用领域之一是自治或无人驾驶车辆,在图像承认技术起着至关重要的作用。

在各种行业,这种技术是用于验证不同的数据。关键球员在电子商务经营、零售、广告、医疗和汽车行业正迅速采用图像同时考虑应用。这些应用程序是帮助企业改善业务流程和生产力。计算机视觉的增长潜力是吸引大量投资在图像检测技术。图像处理的流行应用程序包括医学图像分析、人脸检测、手势识别,无人驾驶汽车的视野。

COVID-19流行支持适度采用人脸识别应用程序

新型冠状病毒大流行通过加速数字化趋势已经改变了世界。所有经济部门被迫部署先进的技术改造传统商业模式。大流行导致众多组织部署先进的面部识别等识别技术支持期间社会距离的大流行。一些银行和金融机构发展面临实现移动支付服务。做法为例,2020年6月,CaixaBank, S.A.开始一个项目,推出一个面部识别技术在西班牙提供超过100个自动取款机ATM用户无触觉的支付提款服务。激烈的企业转向数字化预计将提高图像检测与识别技术的使用。

此外,接受机器视觉等先进技术,人工智能,促进计算机视觉图像检测与识别技术的采用。现代慢性疾病诊断和放射学方法是利用智能图像检测和分析技术,这是见证承诺在整个医疗行业的扩张。例如,2019年12月,通用电气集团推出了30多个成像智能智能设备和应用程序来提高放射学部门的效率。

然而,价格下跌的硬件和不利的政府政策阻碍了市场的增长。大流行已经放缓生产以及物流流程,导致对先进技术的需求减少。此外,关闭商店和商场阻碍了魔法镜子的实现和虚拟试衣间,减少产品的需求。政府禁止面部识别安全与监测主要减速采用图像识别技术。因此,COVID-19大流行可能会有负面影响在这个市场的增长需求萎缩的结果。

最新趋势

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神经网络的出现和深度学习算法来增加需求

卷积神经网络(CNN)和深度学习算法建立增加图像检测和识别过程。这些算法是利用各种基于ai特性探测、分析、分类和识别图像像素更精确。图像检测和识别的快速升级的反应与CNN已经升级其需求在医疗、汽车、电子商务和游戏产业。因此,各种技术提供商部署深度学习和神经网络功能增强图像检测与识别的应用程序。例如,2019年11月,松下公司开始提供的应用程序编程接口(API)图像识别技术在日本市场。这些api使用深度学习算法增强图像检测和识别。亚马逊的Rekognition api也利用深度学习算法用于启用快速和复杂的图像分类和视觉搜索。

驱动因素

越来越受欢迎的AI-driven技术推动市场

人工智能和机器学习的发展是推动行业和业务模型转换。AI推动众多应用程序包括计算机视觉、模式识别、机器视觉,和许多更多。静态图像检测、识别、分类和标签预计将是收益最高的AI各行业的应用。此外,AI-driven自治机器视觉的车辆也刺激需求的图像检测技术。

除此之外,日益普及的一个基于ai的视觉搜索引擎对象识别燃料产品需求预计将在未来几年。几个基于ai医疗应用,如现代放射学解释和慢性诊断是提高这个市场的价值。因此,基于人工智能的应用程序的开发是同时升级产品的需求。

不断扩大的面部识别推动需求的适用性

智能城市和建筑的发展引发的需求AI-supported保安摄像机网络健壮的监测。许多公共和私人部门实体采用人脸识别技术用于监测目的。IT行业主要采用面临实现身份验证和识别系统员工考勤的目的。除此之外,人脸识别技术已经成为必不可少的自助体检机场和边境检查。

此外,零售和电子商务行业发展面临同时考虑支付解决方案,也是赢得人心BFSI行业。2019年10月,例如,谷歌公司更新谷歌Android手机支付应用程序支持人脸识别和指纹识别技术。另外,人脸识别工具也适用在数字营销领域,医疗、社交网络、投票和刑事调查。面部识别技术的扩大应用领域,因此,推动这个市场的增长。

限制因素

在海关和边境保护执法限制采用

尽管图像识别在公共和私营部门日益受到关注,越来越多的人工智能和计算机视觉技术,联邦和地方法规阻碍了市场的增长。例如,2020年9月,俄勒冈州的波特兰禁止使用面部识别技术的各种城市部门包括面向公众企业和当地警察。人脸识别技术已经成为一个常见的工具在过去的几年中,以确保公共安全和监视。然而,这项技术已经被禁止在几个地区美国、欧洲和亚太地区由于住宅隐私问题。这样的政府政策,因此,阻碍了对图像识别的解决方案的需求。

分割

通过成分分析

软件部分的主导部分

基于组件,市场区分为硬件、软件和服务。其中,软件部分将拥有最大的市场份额。4.0行业革命和自动化驱动采用图像检测与识别算法的软件产品设计和开发。随着计算机视觉技术的潜力,组织投资从视觉图像检测技术来分析和解释数据的来源。生物或人脸检测等众多热门应用程序安全、识别对象自主汽车,或医学图像分析是刺激需求的图像检测与识别算法。这项技术的大规模部署的游戏、医疗、汽车、和电子商务行业是全球市场价值进一步提高。

服务的基础上,市场进一步分为实现服务、咨询和培训,支持和维护服务。其中,实现服务可能会持有大量收入份额由于需求集成到合适的应用平台的技术或技术。

通过技术分析

面向客户的功能推动人工智能的应用在零售行业

基于技术、市场划分为代码识别,面部识别、对象识别、模式识别、光学字符识别。其中,代码识别部分持有大量市场份额由于各行业广泛使用的数据录入和库存控制的应用程序。

面部识别技术预计将展示在预测期显著增长。重大进展在人工智能和机器视觉在许多实际应用中共同促进技术的采用。例如,巴西已实现人工智能(AI)在人脸识别系统规模很大。在全球范围内,增加投资自主汽车预计将推动对面部和模式识别技术的需求。

通过应用分析

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安全与监测成为最主要的部分

应用程序的分析,市场已经被分散成扫描和成像,安全和监视、图像搜索,增强现实,市场营销和广告。其中,安全和监视应用程序段预计将超过其他应用程序。安全和公共安全的日益关注对图像识别技术的需求。各种组织大规模部署生物或面部识别系统为员工识别考勤和安全的目的。因此,安全和监视应用程序是主导市场的收入。

另一段最优惠是增强现实技术,促使使用这种类型的识别技术。虚拟试穿的流行应用程序主要负责这部分的发展。

通过部署分析

采用基于云的图像识别燃料市场

根据部署,市场区分为前提和云计算。由于大量采用云应用,基于云计算的部分可能会表现出显著的增长。增强灵活性,快速部署、可伸缩性、成本效益和提高性能鼓励组织在前提喜欢云部署模式。

然而,安全问题周围的云一体化倾向于采用基于图像检测技术的前提下部署。

通过最终用户分析

媒体和娱乐领域表现出显著的CAGR

终端用户的分析,市场被分为BFSI,媒体和娱乐、零售和消费品、IT和电信、政府、医疗、交通、物流、和其他人。其中,媒体和娱乐领域可能会表现出显著的增长由于行业发展的前沿技术的采用。机器视觉等技术的出现,虚拟现实,增强现实技术大大助长了对图像识别的需求解决方案。

同样,深度学习的出现和人工智能在医学领域推动图像检测与识别技术的需求。这种技术已经开发出计算机的进步,精确,访问,和具有成本效益的医疗诊断,预计将推动市场增长。

此外,图像识别应用,如条形码识别二维码识别、身份验证、识别验证,和其他人也开车的采用图像识别工具和解决方案在零售、银行、和电子商务行业。

区域的见解

北美图像识别市场规模,2016 - 2027(十亿美元)

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地理位置,市场研究在五个主要地区,即北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲和拉丁美洲。他们进一步分为国家。

目前,北美主要是图像识别的市场份额,由于存在大量的杰出的市场参与者。此外,早期的计算机视觉技术的采用是加强该地区的领先地位在全球市场。采用其中的业务流程自动化使用认知技术,如文字识别、自然语言处理,图像检测与识别也支持区域市场的增长。此外,自主车辆驾驶的部署整个地区采用识别解决方案。然而,在2019年,为了应对关于隐私的担忧,以及监测、禁止使用面部识别技术的政府机构在旧金山。抢先一步该市政府负面影响地区市场的增长。

提高利用率的图像和模式识别技术识别的目的是推动整个欧洲市场的增长。开发3 d视觉自主车辆在该地区也为这一市场提供强有力的支持。除此之外,使用面部识别技术的公共安全与监测提高了产品在几个欧洲国家采用。然而,面部识别技术的采用可能下降,因欧盟委员会(European Commission)已经禁止使用的公众对未来5年的监测技术。

亚太地区预计将展示最高的CAGR预测期间由于认知应用程序使用的不断增加在该地区快速发展的IT行业。此外,人工智能在医疗图像检测与识别技术是提高慢性疾病诊断,进而推动区域市场。增加投资在人工智能和计算机视觉的集成和面部识别技术加强亚太地区的市场地位。

关键行业参与者

AWS提供最好的图像检测和识别解决方案通过亚马逊Rekognition平台

亚马逊网络服务(AWS Inc .)建立了亚马逊Rekognition平台2016年3月,专门开发图像recognition-related产品和解决方案。这个平台不断开发创新的解决方案通过使用先进的技术,如深度学习和卷积神经网络。这个平台能够识别人、对象、场景、文本和活动视频和图像来检测任何不适当的内容。该公司还推出了高度精确的面部搜索和面部分析功能,可用于识别、分析和匹配面临广泛的人计算,用户验证和公共安全的用例。

• 2019年3月:亚马逊网络服务(AWS)公司宣布推出其升级面临分析功能。新特性可能是有用的搜索和分类大图片集。增强情感检测的准确性有所提高,属性和性别认同面分析的功能。

关键球员跟随有机和无机增长策略来保持竞争力

关键市场参与者投资他们的努力创新发展的图像识别技术。加强他们的系统的准确性,增强现实技术等尖端技术,人工智能,机器学习算法被使用的关键球员。科技巨头如亚马逊网络服务(AWS),微软公司,谷歌公司和IBM公司正在大力投资,推进他们的图像识别产品。增强产品组合帮助关键球员保持他们的竞争优势。这些公司也从事战略伙伴关系,扩大企业收购,和协作和分销网络保持市场的领先地位。

• 2019年7月:星空联盟服务GmbH是一家与NEC公司合作开发一种生物直通登机亭等领域的基于数据的识别系统,在机场登机门登机。

列表的关键公司介绍:

• 亚马逊网络服务(AWS) Inc .(西雅图,华盛顿,美国)


• 谷歌公司(美国加州山景城)


• IBM公司(美国纽约阿蒙克市


• 华盛顿雷德蒙微软公司(美国)


• Nvidia公司(美国加州圣克拉拉,)


• 霍尼韦尔国际公司(美国北卡罗来纳州夏洛特市)


• 高通科技有限公司(美国加州圣地亚哥)


• 日立(千代田城市,东京,日本)


• LTU技术(法国巴黎)


• NEC公司(Minato城市,东京,日本)


• Catchoom技术,S.L.(西班牙巴塞罗那)


• Slyce收购公司(费城,宾夕法尼亚州,美国)


• Wikitude GmbH是一家(奥地利萨尔斯堡)


• Blippar有限公司(英国伦敦)

关键行业的发展:

• 2020年5月-富士通研发中心有限公司。(FRDC)和富士通实验室有限公司开发了一个名叫Actlyzer洗手运动识别系统。系统利用人工智能(AI)和机器学习技术检测复杂洗手行为通过使用视频摄像机捕获的数据。


• 2019年5月——Wikitude GmbH引入了一种新的图像目标收集和透明的区域特性,其图像识别引擎叫Wikitude SDK 8.5。这些增强功能将帮助公司在加强其产品组合。

报告覆盖

一个图像识别的信息图表表示的市场

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图像识别市场研究报告提供了一个详细的市场分析和关注关键等方面领先企业,产品类型,产品的主要应用。除此之外,这份报告提供了洞察市场趋势和突出关键行业的发展。除了上述因素外,报告包含了

报告范围和分割

属性	细节
研究期间	2016 - 2027
基准年	2019年
预测期	2020 - 2027
历史时期	2016 - 2018
单位	值(十亿美元)
分割	通过组件 硬件 软件 服务 实现 咨询和培训 支持和维护
	通过技术 代码识别 面部识别 对象识别 模式识别 光学字符识别
	通过应用程序 扫描和成像 安全与监测 图片搜索 增强现实 市场营销和广告
	通过部署 内部 云
	的最终用途 BFSI 媒体和娱乐 零售和消费品 它和电信 政府 医疗保健 运输和物流 其他人
	通过地区 北美(美国和加拿大) 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙和欧洲其他国家) 亚太地区(中国、日本、印度、东南亚和其他亚太地区) 中东和非洲(GCC,南非,和其他中东和非洲) 拉丁美洲(墨西哥、巴西、阿根廷以及其他拉丁美洲)