人工智能在制造业市场规模,分享& COVID-19影响分析,通过提供(硬件、软件和服务),技术(计算机视觉、机器学习、自然语言处理),由应用程序(过程控制,生产计划,预测维修和机械检查),由行业(汽车、医疗设备、半导体电子)和区域预测,2020 - 2027

全球人工智能在制造业市场规模达18.2亿美元,2019年预计将在2027年达到98.9亿美元,在预测期间表现出的复合年增长率为24.2%。

市场可能在预测期间显示指数增长。从制造业如汽车日益增长的需求,半导体、和医疗器械等将明显向人工智能在制造业的增长市场。AI有助于提高生产过程制造商和提供最好的质量的结果。除此之外,不断的采用行业4.0制造商,对人工智能的需求优化工厂的增加。例如,空中客车公司采用行业4.0为其新产品开发的飞机。公司借助人工智能技术检查和确认,不需要额外成本的新飞机。

采用人工智能在COVID-19危机创造发展机会

COVID-19不仅影响我们的生活,我们的企业。在这些空前的时期,人员管理和采取正确的决策变得更加重要。大流行可能会创建一个巨大的金融影响业务,尤其是那些高度依赖于劳动力实现结果。许多制造企业暂时关闭,一些正面临需求和供应短缺,而一些有巨大的需求,但不能与潜能。此外,制造业无法远程管理过程,因为它需要一个现场的存在。

考虑的情况下,公司将专注于人工智能减轻COVID-19对其业务的影响。公司使用这种技术可以应用预测分析实时发现任何偏差或错误,从而防止失败之前他们甚至发生。AI-enabled平台和工具将能够提供一个live-work环境与创建一个随需应变的劳动力。在许多国家,政府计划进一步阻止经济下滑,允许公司使用20 - 30%的总员工的力量。这将鼓励制造企业自动化操作,简化供应链管理,提高他们的决策。

因此,在一个短期的基础上,对人工智能的需求制造业是稳定的。同时,在这种不确定的金融环境,只有大型的、制造商将能够建立投资。然而,随着大流行条件控制在某种程度上,对人工智能的需求可能会大幅增长。大型企业和中小企业可能会投资于这种技术来提高他们的生产过程。

市场趋势

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制造业在AI-driven大举投资合作机器人

最近人工智能的进步增强Cobots运行操作更顺利在动态变化的工作场所,如制造业。创新在机器人Cobots更适合、更安全,和成本效益。Cobots使用计算机视觉技术快速检查大量的缺陷,避免危害利用其预测情报。Cobots结合人工智能行业用于重复的和危险的任务,使其更安全、高效的人类。

制造业过程包括持续改进,即现在的工作过程可以升级利用先进的技术,如人工智能、物联网、机器学习等。Cobots可以添加有意义的贡献,它的实现通过检测条件的变化在地板上,相应的监控和优化其进一步的操作。另外,Cobots可以检查测试设备、诊断故障条件下,读它的结果,相应做出改变的决定。这可能是获得许多制造商的注意由于不断上升的需求定制。

例如,一个丹麦厨房制造商,本Maskinfabrik,接受对其产品的需求增加。获得劳动,而是制造商投资Cobot提高灵活性和满足日益增长的需求。制造商实施AI-driven Cobot代替原来的焊接机器人。根据制造商,这个投资导致焊接所需的时间减少了50%。此外,协作机器人的成本低于新焊机。此外,采用人工智能的制造业是见证Cobots的不断增加的趋势。

市场驱动

采用增加生产和流程优化提高AI在制造业的需求

制造商正在见证需要生产优化等行业的化工、汽车、半导体和电子等大规模。人工智能和机器学习是强大的工具来减少资源和能源的消耗在每一个工业过程。制造企业正在使用这些技术模型优化能耗和资源。的进步人工智能(AI)和机器学习(ML)为生产优化开辟了新的视野。人工智能和ML支持建立一个统计模型使用可用的数据,还可以从许多别的来源如阅读许多传感器,初始材料用于制造等等。基于这些数据有助于最终产品的制造商预测准确的参数。此外,它阻止了额外的损失,给所需的确切数量的材料/添加剂制造特定产品减少额外费用。此外,这使得企业的生产成本。

例如,人工智能技术的一个重要的角色在宝马集团汽车制造工厂。宝马集团实现了人工智能技术在31个站点在15个国家。AI提供见解从智能数据分析改进和抚平生产过程。采用人工智能是为了减少返工和改善的过程加速系统。AI提供汽车的检测和配置,即它确保正确的边缘,照明、地板,和座椅安装到位。对象检测与人工智能优化其生产过程的帮助。此外,人工智能评估带来的所有组件在配置层,比较其他几个毫秒内图像相同的组件。这基于ai图像识别系统提供了健壮的最终产品质量检验。

因此,提供优质产品的需求增加和压力可以通过各种方法通过人工智能技术。人工智能可以帮助找到更简单的解决方案通过其数据驱动方法的复杂的过程。这是驾驶AI在制造业的需求。即使中小制造商采用AI来提高产品质量和过程优化。上升的行业需要一个优化的过程可能会促进人工智能在制造业市场。

4.0工业制造业的影响驱动市场

4.0产业对制造业有巨大的影响力。行业变得越来越聪明和较高的连接组件,采用智能传感器和机器人自动化等。4.0产业高度自动化和大量的数据交换与机器制造技术。因此,行业4.0需要认知和自主解决方案来管理整个生产过程。人工智能等技术,物联网(物联网),机器学习、智能传感器和先进的自动化,这些技术将帮助自动化产业的发展与繁荣。采用的技术有积极影响制造业导致智能制造。智能制造使用的基于数据驱动的模型定制要求生产决策,预测和实时优化制造过程,同时重塑制造业。

AI在制造业提供减少劳动力成本,减少非计划宕机,产品缺陷,提高生产的速度与准确性。随着工业的意识上升4.0,采用人工智能在制造业可能会增加。据微软公司在2019年的报告,15%的企业正在利用人工智能和31%的企业计划在明年实现一个智能系统。这种不寻常的4.0产业技术进步创造了对人工智能的制造业市场的需求增加。许多行业都大量投资建设智能工厂提高产量。

例如,汽车制造商兰博基尼也加强了制造厂通过将它转换为智能工厂采用行业4.0策略。管理智能工厂的汽车制造商的指导下毕马威的专业知识。的策略4.0行业目标客户的新模型。毕马威(KPMG)通过人工智能服务将提供客户数据和他们的偏好兰博基尼的新模型。4.0采用行业标准,公司正计划将其与机器人技术熟练的专业人员和机器机器协作。兰博基尼的项目证明了关键行业4.0在当今世界的重要性。因此,人工智能在制造业市场见证整个行业日益增长的需求。

市场约束

缺乏技术知识和基本实践阻碍市场的增长。

在制造业人工智能的实现需要一个熟练的劳动力可以处理整个过程从产品设计到最终产品制造业。熟练工人需要有一个更深的知识的人工智能技术,其实现的想法使用AI业内探索所有可能的机会,和它的局限性。因此,缺乏内部技能来管理和实现人工智能是阻碍了工作。此外,减少知识人工智能能否完全管理工作是阻碍制造商由于更少的利用人工智能的潜力。因此,解决人工智能的特点和部门专业人员是需要一个小时。这是把管理者完全采用的技术,从而阻碍采用人工智能在制造业。

分割

通过提供分析

硬件是可能的最大收入的市场份额

提供部分分为硬件、软件和服务。

硬件的收入份额可能仍将是最大的预测期间。硬件包括处理器和逻辑电路,其中,人工智能软件。AI需要其独特的处理单位,可能会增加对硬件的需求。同时,根据普华永道,人工智能硬件供应商增加和创造自己的市场地位。

人工智能服务预计将见证指数增长。人工智能的高度变化的开发和部署正在创造巨大的人工智能服务的机会。人工智能服务提供商是策划和整合不同的人工智能和认知的服务交付解决方案和工具。这可能会促进人工智能在制造业的服务的需求市场。

通过技术分析

计算机视觉获得牵引由于复杂性上升的制造工厂

技术部分分为计算机视觉、机器学习,自然语言处理,和上下文感知能力。

计算机视觉技术是可能获得高增长预测期。人工智能结合计算机视觉技术有助于更有效地完成任务。在计算机视觉的帮助下,机器人可以更好地理解和导航在工厂周围环境和人类的安全。智能工厂,基于计算机视觉的实现有助于检测故障和缺陷产品的结果。工厂的技术进一步优化工作流程。例如,美光科技公司生产硅片内存技术。这个过程是高度精确和复杂,具有很高的可能性人眼不可见的缺陷。公司已经安装了一套基于计算机视觉技术的制造业工厂发现的缺陷,提高了生产效率和有效性。

自然语言处理是下一个高度实现技术在制造业。工厂使用这个情报,以确保过程监视、控制和预测计划,等等。工厂正在利用自然语言处理中获取知识和解决问题。NLP的帮助下,工厂自动化的自我意识等细节的能量使用,员工每日工作时间,工厂,实现工具的数量和他们的效率,等等。NLP积累整个数据按需求并提供解决方案。此外,NLP实现制造商可以观察到查询报告或其他数据跟踪其供应链的供应商。

因此,工厂增加的复杂性上升的采用各种技术提供的人工智能在制造业市场。

通过应用分析

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采用人工智能技术在制造业的增长

应用程序段分为过程控制,生产计划,预测维修&机械检验、物流和库存管理、质量管理等。

预见性维护采用正在上升,因为它阻止了不合时宜的垮台的机器和设备与机器学习的帮助。这意味着它需要时通知制造商和高精度机器保养。由于一个错误的机器,制造商可能需要承担巨大的损失。因此,预防性维护是制造商所青睐,因为它有助于防止损失。例如,澳大利亚的铁矿石工厂正面临的挑战其资产的健康和不合时宜的失败。公司采用了预测维修技术和关键采矿设备进行监测。连续监测帮助公司减少不确定的失败。

采用增加质量管理在制造业生产过程中保持产品质量。每个市场的日益激烈的竞争也生成一个需要生产质量更好的产品。AI对质量管理产生重大影响,检测早期生产过程中的质量缺陷。制造商可以使用实时生成的数据,以确保性能和质量问题。因此,实施质量管理技术可以提高产品质量,客户服务和保修管理。

通过行业分析

医疗设备和半导体和电子获得牵引由于高对高质量产品的需求

分为汽车工业部门,医疗设备、半导体、电子、能源及电力、重金属及机械制造等航空防务、企业集团等。

AI有一个巨大的范围的医疗设备制造业等由于其技术质量控制,产量优化,和预测性维护等等。采用机器学习和计算机提高了工程师的工作,从错误中学习和提高准确性。医疗设备制造商可以利用人工智能在许多方面,如确保设备的质量,和预见性维护从生成的数据,等等。例如,医疗设备检查时通过人工智能预测维修技术与设备有问题。人工智能分析设备的可用性,如果算法显示了设备的一些问题不去工程部。

许多人工智能公司及医疗设备制造商合作提供一个智能设备。许多风险投资家和企业投资者如Andreessen Horowitz,科斯拉风险投资公司,通用电气公司,和IBM华生等高度投资医疗智能空间。

同样,半导体和电子工业是高度采用人工智能在制造业。人工智能技术,制造商将能够提高操作通过优化生产过程。此外,它将有助于降低成本与生产和增加生产过程有关。

质量保证和不断上升的投资促进采用人工智能医疗设备行业。

区域分析

亚太AI制造业市场规模,2016 - 2027(十亿美元)

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全球制造业市场的人工智能范围划分五个区域即北美、欧洲、亚太地区、中东、和非洲和拉丁美洲。

北美预测期预计将稳步增长。我们可能见证的最大收入份额人工智能(AI)在制造业。政府政策和法规等AI.gov(2019),和政府现代化技术(管理)法案(2017),其中在美国的AI存在强大的国家。例如,美国人工智能倡议在2019年2月推出主要基于原则来促进和保护技术进步在人工智能应用人工智能技术的研发与培训工人工作区域。多个成功的初创公司在人工智能已经目睹了在美国连接汽车、零售、和制造业,其中,由于政府计划和资金在人工智能市场。

亚太地区预计将增长最高的CAGR预测期。中国、日本、新加坡和印度的政府也投资于人工智能和提高AI智能工厂和制造业行业的4.0。中国已投资1500亿美元在其人工智能发展规划本国产业和,目的是到2030年成为人工智能超级领袖。人工智能在中国制造业可能会有很大的机会采用智能工厂技术由于上升。总的来说,中国制造业的人工智能的实现是非常高的。在印度,政府计划将使印度和行业4.0,可能会鼓励制造业和初创企业集成技术,如人工智能、和物联网等。另一方面,许多公司正在探索新加坡市场测试的人工智能技术。新加坡政府投资邀请公司合作来提高AI功能。4.0此外,根据泰国的经济模式改革其食品制造业,中国已投资于自动化和机器人加速未来的增长。

欧洲增长后的下一个亚洲太平洋预测期间。英国有可能显著增长由于其大投资约13亿美元的人工智能技术。这个国家也在投资赞助AI毕业生的教育项目,随着谷歌Deepmind等球员,BAE系统公司和思科系统。2019年根据凯捷的报告,欧洲制造商实现人工智能技术的领先,德国是采用顶部排名。意大利政府还发布了指导方针,公众对人工智能的国家战略。这可能是见证的巨大需求和机会的AI在该地区。

人工智能在制造业有一个巨大的范围在中东和非洲。迪拜已经采用了智能迪拜策略,建立了智能实验室促进人工智能在迪拜的实现。迪拜也采用3 d打印策略消费者和医疗产品的建筑业和制造业部门的目标有25%的建筑物在迪拜建设使用3 d打印技术。这样的政府计划推动了阿拉伯联合酋长国(UAE)人工智能市场。阿联酋政府推出了阿联酋的人工智能策略来提高其采用产业。

拉丁美洲市场预计将稳步增长的预测。巴西政府正投资于人工智能技术。国家投资建立一个网络的研究设施,将专注于人工智能的应用。同时,IBM可能会推出2020年拉丁美洲的第一个人工智能网络层。墨西哥AI 2030年推出联合促进人工智能和整个行业的发展。此外,微软公司投资11亿美元在2020年墨西哥的数字革命。这可能会为行业创造各种机会,尤其是制造业在市场上操作。

关键行业参与者

谷歌公司不断收购AI初创企业加强人工智能在市场的地位

公司专注于扩大基于人工智能的产品组合。谷歌公司收购公司来自不同国家如中国、印度、英国,美国等等。随着三十AI公司40亿美元,谷歌公司位居AI收购公司列表。该公司还专注于实现人工智能在制造业。它是提供云AI来提高和最大化过程的速度和保护工人的健康和安全。也,这是投资创建的部署和使用解决方案和工具来减轻人工智能在制造业。

2019年11月——谷歌公司推出了AutoML制造业平台使用人工智能技术来创建视觉检查。这将有助于行业质量控制和提高效率。AutoML工厂学习人工智能导航和相应的列车。使用谷歌AutoML西门子工厂的人工智能。

2018年12月-谷歌公司投资于日本公司ABEJA Inc .)、人工智能和机器学习提供程序启动。的合作,目的是提供人工智能和ML解决日本的零售和制造业。通过谷歌的资助,ABEJA inc .)将提供“平台即服务”业务发展业务的分析和见解。

列表的关键公司介绍:

• 微软公司(美国)


• 谷歌公司(美国)


• IBM公司(美国)


• Amazon.com Inc .(美国)


• NVIDIA公司(美国)


• 西门子(德国)


• 通用电气(GENERAL ELECTRIC)(美国)


• SAP SE(德国)


• 罗克韦尔自动化公司(美国)


• 三菱电机公司(日本)

关键行业的发展:

• 2020年3月- - - - - -西门子与NEC公司合作,提供制造行业分析和人工智能监控,加快数字化解决方案。这将为制造业提供一个简单的可视化和分析产生的巨大的数据集。AI将有助于模型大型和复杂的过程来增加生产力。


• 2019年7月- - - - - -微软公司合作,投资10亿美元在一个公司叫OpenAI提高Azure平台和构建下一代应用程序。Azure将因此AI /运行在超级计算技术与OpenAI服务一旦移植。在这种合作微软将作为商业伙伴OpenAI新的人工智能技术。

几家公司都在关注为制造业提供智能解决方案

罗克韦尔自动化等公司,三菱电机公司,西门子、微软公司等进入合作和伙伴关系与不同的制造业提供人工智能的解决方案。这些公司正进一步与软件公司合作使AI的部署过程更高效的通过不同的工具和平台。此外,公司专注于制造业的人工智能研究和开发市场。

报告覆盖

人工智能(AI)的信息图表表示制造业市场

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市场报告突显出全球领先的地区提供更好的理解用户。此外,该报告提供了洞察最新的行业趋势和分析技术正在快速部署在全球层面。它进一步突显出一些这种因素和限制,帮助读者获得对市场的深入知识。

报告范围和分割

属性	细节
研究期间	2016 - 2027
基准年	2019年
预测期	2020 - 2027
历史时期	2016 - 2018
单位	值(十亿美元)
分割	通过提供 硬件 软件 服务
	通过技术 计算机视觉 机器学习 自然语言处理 上下文感知
	通过应用程序 过程控制 生产计划 预见性维护&机械检查 物流和库存管理 质量管理 其他人
	由工业 汽车 医疗设备 半导体和电子产品 能源和电力 重金属和机械制造 其他人(航空防务集团等)
	按地区 北美(美国和加拿大) 欧洲(英国、德国、法国、西班牙和欧洲其他国家) 亚太地区(日本、中国、印度、东南亚和其他亚太地区) 中东和非洲(南非、GCC和其他中东和非洲) 拉丁美洲(巴西、墨西哥和拉丁美洲其它国家那样)