“聪明的策略,给速度增长轨迹”
全球预见性维护市场规模达2387美元。6 2018年百万预计到2026年将达到18551 .0百万美元,在预测期间表现出的复合年增长率为29.8%。
预测维修技术是用来跟踪的性能至关重要的机器组件实时维修所需最小化停机时间。它帮助企业所有者确定设备的工作条件和协助的机器正常运行时间最大化和提高效率。预测性维护工具防止昂贵的操作干扰和设备故障提供维修警报。
预见性维护一直是非常必要的在工厂来提高生产力。采用预见性维护解决方案在大型企业和中小企业之间迅速增加,由于各种好处包括减少停机时间,延长设备寿命,提高工厂安全、优化维护时间表,降低维护成本,提高收益率。
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预测维修系统处理日常和定期检查的设备通过收集和分析实时数据条件的在职设备。越来越多的组织集中精力提高运营效率,获得更多的利润是推进预见性维护市场的增长。此外,在全球范围内快速工业化预计将推动市场增长预测期间。
“采用技术(物联网(物联网),云计算,人工智能(AI)和机器学习来驱动市场增长预测维护解决方案。”
预见性维护利用技术等物联网(物联网)云计算,人工智能(AI)机器学习,增加机器的运作效率。人工智能的集成预测维护工具有助于收集大量的数据并将这些数据转化为有意义的见解和数据点,进而有助于避免数据重载。此外,实现数据的传感器和机器学习模型预测维护解决方案提供了快速而简单的提取大量的非结构化数据的信息更有价值。预见性维护解决方案提供商升级现有组织的维护系统,通过融合先进技术保证在职设备的最佳性能。
“需求增加维护的解决方案来减少成本和停机时间在各种行业推动的增长市场。”
预见性维护解决方案的需求迅速增加跨各种工业垂直,包括制造业、能源和公用事业、交通、医疗、航空航天和国防。能源和公用事业行业,设备制造商、运营商,工厂所有者通常面临挑战的有效工作机械和其他资产。预见性维护解决方案帮助工厂老板安排一个维修计划之前失败的概率。同样,在制造行业,是非常重要的识别故障的原因和潜在故障发生之前。因此,公司正在部署预见性维护解决方案和服务更有效地提高设备正常运行时间的实时主动发现潜在问题而令人不安的持续的过程。
“解决方案预计将增加预见性维护市场在预测期”
基于组件,细分市场分为解决方案和服务。其中,解决部分最大的市场份额,2018年预计将继续在预测期内由于需求增加IoT-based预见性维护解决方案和行业日益关注,实现成本效益的解决方案。
段的解决方案是进一步分岔为集成和独立的解决方案。其中,集成解决方案部分预计将主导市场在预测期内由于起义需要定制解决方案和特定于应用程序的解决方案在各种行业纵向市场需求上升。
同样,服务领域进一步划分为部署和安装,支持和维护,和咨询。其中,部署和安装服务预计将主导市场在即将到来的年,由于日益增长的需求预测维修服务多个垂直行业如汽车和交通、能源和公共事业、航空航天和国防。
“振动监测段占最大的市场份额”
通过技术,预测维修市场多元化进入电力系统评估,红外温度记录、温度监测、流体分析、电路监控分析、振动监测等领域。振动监测段举行全球预见性维护市场最大的份额,由于它能够检测和诊断问题并提供细节关于机器的寿命和可能的破坏模式。
流体分析段表现出最高的CAGR预测期间由于监测液体污染的能力,减少不确定性,风险,和反应性为维护部门工作。
“本地段增加市场在预测期”
根据部署,市场分为云和内部。其中,内部部署了最大的市场份额,2018年预计将继续在预测期间,由于不断上升的数据隐私问题和云基础设施联系在一起。因此,大多数的组织倾向于他们的服务器和数据中心运行有效的内部和外部的软件解决方案,从而增加对本地的需求解决方案。
基于云的解决方案部分预计展览最快的CAGR预测期,由于不断上升的意识对于利益与云解决方案包括更快的数据处理,直接控制,高效的资源利用率和成本效益。此外,知名厂商在全球市场运营提供基于云的解决方案有效的自动化设备维修以及相关获得最大利润。
“大型企业占最大的市场份额”
通过组织大小、预见性维护市场多元化为中小企业(sme)和大型企业。中小企业(sme)段预计最快的CAGR注册在预测期间,由于日益增长的投资新机构,越来越多的中小企业在全球范围内。
大型企业部门在全球拥有显著的市场份额预测维护市场,由于越来越多的企业倾向对优化和自动化他们的运营维护过程利用预见性维护的解决方案。此外,在大型企业,与停机时间和资产相关的成本是非常高的。因此,需求预测维护的解决方案是在大型企业在全球范围内迅速增加。
“制造业部分占最大的市场份额”
基于终端用户,预见性维护市场划分为制造业、政府、能源和公用事业、交通、医疗、航空航天和国防等领域。制造部门举行全球预见性维护市场最大的份额,由于不断上升的生产设备需要维修,如机械、电梯、工业机器人,减少整体宕机的泵。此外,行业4.0的出现将推动需求预测在未来几年维护。
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能源和公用事业部门预计将表现出最快的CAGR预测期,由于增加需要监控和维护资产,以及提高效率和可靠性水平的机器。此外,日益增长的需求预测岁之前失败的组件在能源和公用事业基础设施支持段增长。
预见性维护市场分析了在五个主要地区,北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲和拉丁美洲。这些地区进一步分为国家。
北美市场预计将增加在预测期间。2018年,北美产生7.743亿美元的收入,预计将在2026年达到5454 .0百万美元。北美将占主导地位的地区在全球预见性维护市场在预测期内由于上升采用预见性维护解决方案,利用先进的技术包括物联网、云计算、机器学习和人工智能(AI)。组织在该地区使用预测性维护解决方案来确定操作性能因素和改善维修实践和可靠性。美国拥有最大的市场份额在北美预见性维护市场,由于存在突出的球员在市场预测维护操作。
北美预见性维护市场规模2018(百万美元)
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欧洲将举行第二次市场领先地位,预计直到2026年的复合年增长率显著增长。预见性维护解决方案的需求正在增加在欧洲,由于增加组织投资和意识对于预测维修技术来获得竞争优势的重要性。
亚太定位是全球发展最快的地区预测维护市场的复合年增长率而言,由于巨大的潜在的尚未开发的市场,如印度,和新加坡在各个行业快速增长。在亚太地区,预见性维护解决方案提供商开发人工智能和IoT-enabled预测维修系统以提高预测整个地区的维修服务。
中东和非洲预计见证预见性维护市场稳定的增长率。需求增加更多的预见性维护解决方案和倾向减少机器故障将培养的增长预测维护该地区市场。
“关键球员如IBM公司,旗帜工程公司和Axiomtek有限公司加强市场地位”
IBM公司一直积极为各行业提供预见性维护解决方案包括交通、制造、能源和公共事业、化学和石油。IBM Maximo是一个完全集成的预见性维护平台,使用先进的分析工具和物联网数据来降低风险和提高操作可用性。IBM Maximo包含可配置的仪表板、警报和分析。
旗帜工程公司提供预见性维护解决方案,比如QM30VT系列、无线解决方案工具包,DXM系列。QM30VT是一系列的振动和温度传感器用于检测机振动和温度的变化对之前的识别潜在的问题。该公司还提供无线解决方案工具包旨在收集远程数据,并创建可视化工具,警告和警报。它提供DXM一系列无线控制器设计促进以太网连接和工业物联网(IIoT)应用程序。
Axiomtek有限公司积极参与预见性维护市场通过提供各种类型的钢铁厂预见性维护解决方案操作,数控机床操作和机械臂的管理。该公司提供预见性维护技术,提供了有价值的见解关于在职设备,帮助客户做出更好的业务决策。它还包括中间件解决方案,增强客户的快速响应需求的能力和紧急情况下提供可视化数据峰值在物联网和关键操作警报。
预见性维护市场的信息图表表示
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这份报告提供了一个思考分析众多影响因素的全球预见性维护市场。这些包括机会,增长动力、威胁、关键的发展,和限制。此外,它进一步有助于分析、分段,并定义等细分市场根据不同的组件,技术,部署、组织规模和终端用户。它战略分析等战略产品创新、合并、联盟、合资、并购采用球员。
属性 |
细节 |
研究期间 |
2015 - 2026 |
基准年 |
2018年 |
预测期 |
2019 - 2026 |
历史时期 |
2015 - 2017 |
单位 |
值(百万美元) |
分割 |
通过组件
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通过技术
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通过部署
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通过组织大小
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由终端用户
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通过地区
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按照我们(财富业务洞察力)研究中,预测维护市场预计到2026年将达到18551 .0百万美元的CAGR为29.8% (2019 -2026)
目前(2019年),预测维护市场价值在5 2985美元,并预计到2026年将达到18551 .0百万美元以29.8%的复合年增长率预测时期(2019 -2026)。
在全球范围内,每年预见性维护支出增加。例如,北美生成2018年营收为7.743亿美元,预计到2026年创建一个引人注目的收入份额。
预见性维护市场,集成解决方案主导着市场由于起义需要定制解决方案和特定于应用程序的需求上升预见性维护的解决方案
预见性维护市场的一些驱动因素正在增加预见性维护采用先进的技术解决方案和维护解决方案需求的增长来减少成本和停机跨各种终端用户垂直。
预见性维护市场的一些关键球员IBM公司,微软公司,SAP,施耐德电气、日立、有限公司SAS研究所,Inc .)、甲骨文、西门子、SparkCognition, Axiomtek有限公司有限公司旗帜工程公司,σ,RFMicron, Inc . d / b / Axzon, Larsen & Toubro公司信息技术有限,SPSS分析合作伙伴,预见性维护解决方案,LLC富士通有限公司软件AG)和工程顾问集团有限公司
预计北美将最高的市场份额预测维护市场由于物联网应用的普及和AI-enabled预见性维护解决方案之间的组织。
振动监控解决方案会产生最高的收入预测期间,由于其潜在的能力检测和诊断问题并提供细节关于机器的寿命和可能的破坏模式。
制造业预计将导致预测维护市场由于上升需要维护的制造设备,包括机械、电梯、工业机器人和泵。