人工智能(AI)市场规模、份额和COVID-19影响分析，按组件(硬件、软件和服务)、按功能(人力资源、营销和销售、产品/服务部署、服务运营、风险、供应链管理和其他)、按部署(云计算、内部部署)、按行业(医疗保健、零售、IT和电信、BFSI、汽车、广告和媒体、制造业和其他)和区域预测，2022-2029年

2021年，人工智能(AI)市场规模为3283.4亿美元。预计该市场将从2022年的3874.5亿美元增长到2029年的13943亿美元，在预测期内的CAGR为20.1%。全球COVID-19大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区对该技术的需求都高于预期。根据我们的分析，与2019年相比，2020年全球市场增长了150.0%。

该报告涵盖了基于人工智能的解决方案，如高通AI模型效率工具包、Facebook的ParlAI、AWS聊天机器人、OpenAI Codex和Azure AI等。人工智能正在迅速融入世界各地的企业流程，以改善业务运营和消费者体验。中小企业也在投资技术，以低成本提高其运营的功能和性能。5G部署、自动化、云计算以及大型数据库等可能会推动技术需求。

同样，其实时检测威胁的能力也有望推动其与网络安全解决方案的集成。例如，2021年8月，美国安全运营平台提供商Stellar Cyber宣布与黑莓有限公司建立合作关系。该合作伙伴关系的目标是促进为组织和托管安全服务提供商(mssp)部署人工智能安全解决方案。

COVID-19影响

COVID-19期间，医疗保健行业对人工智能技术的需求不断增加，以促进市场增长

为满足大流行危机带来的问题，需求医疗保健领域的人工智能行业增长相当可观。该技术提供了多种工具和模型，可以增强传统的分析和决策能力。这提高了诊断、治疗和预测的准确性和效率。例如，根据2022年1月的研究报告，Regenstrief研究所和印第安纳大学的研究人员发现，机器学习(ML)模型可以在大流行期间支持公共卫生决策。

同样，根据滑铁卢大学和达尔文人工智能公司2021年12月的研究，人工智能可能会通过识别COVID-19大流行期间需要重症监护病房(ICU)治疗的患者来帮助医生分配资源。

此外，这项技术及其见解在药物发现方面也非常有用。例如，塔塔咨询服务创新实验室和Facebook人工智能正在利用人工智能功能来了解病毒的传播，并识别针对COVID-19毒株的潜在分子。

此外，在疫情期间，零售和电子商务、制造业、交通运输和物流等行业在技术方面进行了大量投资，以平衡供需比例。因此，人工智能市场在大流行期间有了巨大的增长，预计这种增长将在大流行危机后发生。

最新趋势

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人工物联网(AIoT)的创新不断增长，以增加市场机会

在各种应用中，连接设备的采用呈指数级增长。然而,物联网(IoT)设备的内存相对较小。因此，立即收集和分析数据成为一个复杂的过程。这推动了人工智能与物联网技术的融合。AIoT支持提高运营效率，即兴解决方案和服务，增强物联网可扩展性，协助高级风险管理，并降低成本和计划外停机时间。

该公司可以通过在零售分析、制造机器人、自动驾驶汽车等领域使用人工智能驱动的物联网解决方案来改善用户体验。预计这将推动对人工技术的需求。例如，2020年8月，专门从事资产优化的软件企业Aspen Technology, Inc.推出了一个新的AIoT Hub。它实现了从传感器到边缘和云的灵活流畅的数据集成和移动，加速了资本密集型行业的可视化和洞察流动。

此外，在2021年5月，博世推出了一个新的AIoT平台，即幻影边缘，提供制造设施能源使用的实时数据。它旨在通过提供实时警告和通知，及时提供可操作的信息来提高工业生产力。它还通过提供无偏见、及时和精确的数据来自动化数据收集和准确跟踪停机时间，管理人员可以使用这些数据来建立目标、评估绩效、分析和不断改进。

驱动因素

采用高度个性化的服务来推动市场增长

在当今竞争激烈、充满活力的商业环境中，提高客户参与度是企业成功的关键影响因素。因此，企业正在迅速采用人工智能技术，实时提供量身定制的专门服务。企业可以利用这项技术，根据特定行业的客户洞察，建立高度个性化的营销策略。这种超个性化提高了盈利能力，提供了实时数据驱动的决策，降低了费用，并提高了客户满意度。

在零售、电子商务、金融机构、医疗保健和其他以消费者为中心的业务等行业中，智能技术正被用于与消费者个人协作。根据IDC 2020年6月的一份报告，在2056名IT和业务线(LoB)决策者中，超过一半的人表示，客户体验是采用人工智能的主要动力。

此外，在2020年6月，Salesforce发布了对Trailhead的爱因斯坦推荐。该公司通过引入爱因斯坦推荐，将人工智能功能添加到其在线学习平台。在新的解决方案中，学习者将被引导创建个性化的、智能的学习体验。它还会根据其他学习者的偏好提出建议。因此，各行业个性化客户服务的日益重要可能会推动人工智能市场的增长。

限制因素

隐私保护限制市场增长

市场可能会在数据隐私和各种算法方面遇到困难。技术雇佣机器学习而深度学习能力为用户提供相关的结果。这些工具，包括搜索算法、推荐引擎和广告技术网络，可能会利用用户的敏感数据。

此外，人工智能算法在没有用户同意的情况下，根据历史数据创建一个新的信息。根据欧洲议会2021年3月的报告，全球产生的数据量预计将从2018年的33泽字节达到2025年的175泽字节。因此，欧洲出台了《一般数据保护条例》，以控制个人数据的滥用。这可能会阻碍对该技术的需求。

分割

成分分析

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提供实时洞察以促进人工智能软件需求的能力

人工智能市场分为硬件、软件和基于组件的服务。

由于该软件能够提取数据，提供实时洞察，并支持决策，预计在分叉期间拥有最高的市场份额。玩家提供的一些行业软件解决方案是Cortana虚拟辅助、谷歌云机器语言、IBM Watson、Tensorflow等等。

在预测期内，服务部门可能会以最快的复合年增长率增长。智能解决方案的日益普及预计将推动人工智能服务的需求。这些服务利用解决方案的功能来加速业务操作。

此外，由于人工智能硬件在提高流程效率方面的支持，预计将获得稳步增长。硬件包括人工智能存储和服务器，如OVHcloud服务器、Broadberry服务器、IBM企业AI服务器、英特尔Optane存储、DDN的A3I存储等。

功能分析

BFSI部门对风险管理的需求不断增加，以推动市场

以技术为基础，将市场分为人力资源、市场营销、产品/服务部署、服务运营、风险、供应链管理和其他人。

由于BFSI行业的快速数字化转型，预计在预测期内风险将以最快的CAGR增长。该行业很可能将人工智能应用于各种风险管理应用，如信用风险、资产和负债管理(ALM)、流动性风险和市场风险分析。例如，2021年12月，奥马哈第一国民银行(FNBO)宣布与美国人工智能贷款平台提供商Upstart合作，在全国范围内扩大其个人贷款计划。

预计在预测期内，服务运营和产品及服务部署将占据显著的市场份额，从而主导市场。商业组织被期望采用这种技术，因为它允许他们开发更好的产品并提供增强的客户体验。例如，2019年3月，普华永道的一份调查报告估计，数字产品开发将使效率提高近20%，并将产品发布时间缩短17%。此外，该研究还发现，41%的受访公司已经在其产品开发中使用人工智能。

按部署分析

云业务将迅速增长，因知名公司的存在

根据部署情况，市场分为云和内部部署。

在预测期内，云预计将以最高的CAGR增长。对基于云的工具、优化的基础设施的需求不断增长，以及对虚拟化和云存储的需求不断增长，预计将推动云部署。根据Canalys在2021年2月的报告，云基础设施服务总支出达到了1,917亿美元，比2020年的1420亿美元增长了35%。在这一年里，全球经济在封锁后重新开放，客户信心增强，导致与云服务提供商的合同扩大。

随着人们越来越意识到基于云的解决方案的好处，部署自然语言处理(NLP)人工智能中的机器学习工具(ML)工具可能会在云中发展。行业参与者提供的一些关键的基于云的人工智能服务是IBM云、Azure认知服务和爱因斯坦人工智能平台。

由于其内部和更安全的数据存储产品，预计内部部署也将占据重要的市场份额。

按行业分析

IT和电信部门将占据主导地位，需要提取洞察力

该市场根据垂直行业分为医疗保健、零售、IT和电信、BFSI、汽车、广告和媒体、制造和其他。

由于快速实施人工智能驱动的解决方案来促进患者护理，医疗保健可能会以最高的CAGR增长。此外，大流行推动了医疗保健部门采用这项技术。例如，2020年3月，荷兰代尔夫特成像公司和Thirona公司合作推出了一款基于人工智能的COVID-19诊断工具，即CAD4COVID。该工具的目标是使用深度学习提供胸部x光分析。

在预测期间，BFSI部门可能占据重要的市场份额。该技术在BFSI行业的应用越来越多，用于检测欺诈活动、交易决策、信用评分应用、研究金融市场影响分析和风险管理等，这可能会促进人工智能市场的增长。

IT和电信行业正在实施从海量大数据中提取见解的解决方案，以提供更好的客户服务。例如，根据瑞士认知公司2021年12月的报告，沃达丰有限公司在展示其聊天机器人TOBi回答客户问题后，客户体验提高了68%。一些IT和电信行业的解决方案包括ZeroStack、SAS监管风险管理、XenonStack和Aria Networks。

此外，人工智能技术正迅速应用于汽车行业的各种应用，包括汽车设计、供应链管理、制造和生产。同样，提高产品质量、减少停机时间、实时需求预测、库存管理以及更多支持人工智能的解决方案的能力，预计将推动其在制造业和汽车行业的应用。

区域的见解

北美人工智能(AI)市场规模，2021年(十亿美元)

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从地理上看，市场分为五大地区，如北美、欧洲、亚太、中东和非洲以及拉丁美洲。他们被进一步划分为国家。

2021年，北美在人工智能(AI)市场份额中占据了很大一部分，由于政府在市场上的举措和投资不断增加，美国成为了主要贡献者。各种市场参与者在美国的存在预计将促进市场增长。根据《2021年RELX新兴技术高管报告》，自2018年以来，美国对该技术的采用增长了约33%，达到81%。

该国的主要行业，如零售业、BFSI、制造业、医疗保健等，都在大力投资这项技术。

在预测期内，亚太地区人工智能市场预计将快速增长。中国、韩国、日本、新加坡和印度等国家越来越多的5G技术实施可能会升级该地区的人工智能用例。各个国家都制定了促进各行业采用技术的战略。例如，新加坡的国家人工智能战略、日本的社会5.0愿景、中国的下一代人工智能发展计划、印度的全民人工智能愿景等，正在推动市场增长。同样，马来西亚、印度尼西亚、越南、菲律宾、泰国等国家也在各种应用中大力实施该技术。

欧洲将占据重要的人工智能市场份额。欧盟国家正在对技术进行战略性投资。例如，根据欧盟委员会2020年12月的报告，欧洲投资基金为欧洲各地的公司分配了约1.71亿美元的资金。

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拉丁美洲、中东和非洲市场在预测期内可能会大幅增长。政府官员积极参与制定这两个地区的人工智能战略。例如，沙特阿拉伯政府成立了沙特数据和人工智能管理局(SDAIA)来提振市场。此外，SDAIA于2021年9月宣布了将沙特阿拉伯定位为人工智能和数据领域十大国家之一的计划。

同样，巴西于2021年4月启动了一项国家人工智能战略，以推动其应用领域的创新应用和研究。

主要行业参与者

增加主要参与者的战略收购，以扩大其产品供应

市场正见证着大规模的初创企业注册。这些参与者正在与制造业、医疗保健和零售业等行业合作，提供定制的人工智能解决方案。而主要的市场参与者则专注于研究和开发，以满足各种工业应用日益增长的需求。为了扩大业务并增强其解决方案，这些参与者正在收购全球各地的关键初创企业。例如，苹果公司(Apple Inc.)通过收购市场上著名的初创公司来提升其智能产品。此外，这些初创企业的工程师和技术人员的专业知识有助于开发创新的解决方案。

2021年7月-高通技术公司收购了200亿神经元公司的资产，包括人工智能研究团队和人工智能社区使用的视频数据集。

2021年8月-OpenAI, LLC更新了OpenAI Codex，并通过API推出了一个内测程序，该程序可以解释用户的自然语言命令并代表他们执行。

主要公司名单:

• 亚马逊公司(美国华盛顿)


• IBM公司(美国纽约)


• 微软公司(美国华盛顿)


• Salesforce.com Inc .。(美国加州)


• Alphabet Inc.(谷歌LLC)(加利福尼亚州，美国)


• 英伟达公司(美国加州)


• 百度股份有限公司(中国北京)


• SAP SE(老总孔翰宁德国)


• 甲骨文公司(美国德克萨斯州)


• 惠普企业公司(美国德克萨斯州)


• SAS研究所有限公司(美国北卡罗来纳州)

主要行业发展:

• 2021年7月-高通技术公司与富士康工业互联网合作开发了Gloria AI Edge Box。它旨在增加智能边缘应用的部署。新系统的处理速度为每秒70万亿次。


• 2021年7月-微软公司与一家英国公司合作网络安全人工智能提供商Darktrace Holdings Limited将提供自学习人工智能，以最大机器速度检测威胁。两家公司通过合作提供了针对新型网络威胁的高安全性。

报告覆盖

人工智能市场的信息图表表示

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本人工智能市场报告调查了全球主要地区，以帮助用户更好地了解该技术。此外，该研究还深入了解了最新的行业和主要市场趋势，并分析了在全球范围内快速部署的技术。它还强调了市场的一些刺激增长的因素和限制，让读者彻底了解市场。

报告范围和分段

属性	细节
研究期间	2018 - 2029
基准年	2021
估计一年	2022
预测期	2022 - 2029
历史时期	2018 - 2020
单位	价值(亿美元)
分割	组件;函数;部署;产业;和地区
通过组件	硬件 软件 服务
通过函数	人力资源 市场营销 产品/服务部署 服务操作 风险 供应链管理 其他(战略和公司财务)
通过部署	云 本地
由工业	医疗保健 零售 IT和电信 BFSI 汽车 广告传媒 制造业 其他人
按地区	北美(按组件、功能、部署、行业和国家划分) 美国(按成分) 加拿大(按成分划分) 欧洲(按组件、功能、部署、行业和国家) 英国(按成分) 德国(按成分) 法国(按成分) 斯堪的纳维亚半岛(按成分) 欧洲其他国家 亚太地区(按组件、功能、部署、行业和国家划分) 中国(按成分划分) 日本(按成分) 印度(按成分) 东南亚(按成分划分) 亚太其他地区 中东和非洲(按组件、功能、部署、行业和国家) GCC(按组件) 南非(按组成部分) 中东和非洲其他地区 拉丁美洲(按组件、功能、部署、行业和国家划分) 巴西(按成分) 墨西哥(按成分划分) 拉丁美洲其他地区